Witam,
Przypominam, że w czwartek widzimy się na prezentacjach Państwa wyników. Dane nt. rzeczywistych etykiet pacjentów są w tym pliku.
Proszę pamiętać, że nawet najlepszy model nie może dać gwarancji 100% skutecznośći, ale też jeśli komuś wyszła zgodność na poziomie 5%, to warto poszukać błędu w analizach. Jeśli to ktoś zrobi do czwartku, to tym lepiej.
Z treści zadania zrozumiałem że mamy przypisywać pacjentów do jednej z pięciu grup: Healthy, group-0, group-1, group-2, group-3.
Nie widzę żadnego pacjenta z grupy Healthy, czy to znaczy że należało przypisać pacjentów tylko do 4 grup?
czy budując model dla naszych pacjentów, ten przypisujący do grup powinniśmy byli założyć że są oni chorzy? tzn. czy powinniśmy rozpatrywać healthy też jako możliwą grupę?
To że w “rzeczywistości”* dane pochodziły od pacjentów chorych nie oznacza, że Państwo powinni byli to zakłądać w swoich analizach.
* ogólnie mamy tu do czynienia co najwyżej z rzeczywistością symulowaną, ale nie było powodu, aby zakładać, że wszystkie nieznane etykiety będą należeć do chorych.
Ja też przypisałam pacjentów do wszystkich grup, łącznie z Healthy, ale później uznałam to za błąd. W końcu w treści zadania było: “Zbudować klasyfikator, przewidujący z której grupy pochodzi dany *chory* pacjent”.
Teraz już nie wiem, jak to rozumieć