ONA 2 – Macierze, wektory i Numpy

Slajdy do wykładu – ONA2-Macierze

Jako interpretera pythona mogą Państwo dalej używać naszego serwera Jupyter. Proszę o nie nadużywanie tych interpreterów – szczególnie jeśli chodzi o zajmowanie pamięci. Trochę porad jak używać jupytera znajdą Państwo tu .

Ćwiczenia:

1. Stwórz macierze A i B o wymiarach  1000×1000 zawierające wartości A[i,j]==i*3-j*5 i B[i,j]==np.sqrt(A[i,j]) (Zauważ, że to wymaga wartości urojonych, a więc macierzy typu complex64 i wartość sqrt(-1) ->.j)
2. Napisz funkcję poz(indeksy, shape), która dla zadanej krotki indeksów zwraca liniową pozycję elementu o zadanych indeksach w wielowymiarowaj macierzy o kształcie shape.
3. Napisz program, który  zmienia znak elementów w macierzy B, których suma indeksów jest nieparzysta, na ujemny. Warto wykorzystać  mnożenie macierzy i ew. broadcasting.
4. korzystając z metody sort() , posortuj macierz 3-wymiarową wg. drugiej współrzędnej i obejrzyj wynik.
5. Korzystając z funkcji frompyfunc() napisz funkcje wektorowe, które liczą a) sumę kwadratów dwóch macierzy  (dwie macierze do jednej)
   b) iloraz i resztę z dzielenia całkowitoliczbowego przez 17 (jedna macierz wejściowa i dwie macierze wyjściowe)
6. Korzystając z modułu time, porównaj prędkość funkcji liczących N potęg dwójki – na liście i w wektorze. Dla jakich wartości N warto używać macierzy?